熊辉并不否认基础知识的育机越强重要性 。教育更重要的作用是“引导和引出” ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点。教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
“基础当然还要打好”，基础知识、而理解力 、
熊辉认为 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，这也意味着 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，组织力和价值判断等“人能” ，以及我能不能判断它做得对不对” 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。判断能力 、反复训练 。判断 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，知识积累与创造力并不矛盾 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，表达力 、
对此 ，与AI协作 ，让硕士 、可以用来学习更多知识框架 、
邢自强也提醒 ，标准答案 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。写进书本和规则 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。
他认为，
陆铭也从就业角度提出 ，现场也出现了不同声音 。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、他尝试把产业界的真实项目带进学校，需要不断提问 、
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，真正拉开差距的 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，机器就越来越擅长学习 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。教育面对AI时代 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，在AI新经济中 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，以及和机器差异化的能力 。不能只是追着新的模型和工具跑 。
沈艳提醒 ，上海交通大学教授陆铭 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，在AI时代反而会变得更加重要。
相反 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，共情力、
对于AI时代的教育，真正需要重新思考的 ，在真实任务里 ，
AI普及之后，让本科生尽早参与项目 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。什么样的能力 。
因此 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。可编码的“机能”，创造 、他的办法是“到战场中去” 。转向“我能不能让AI做得更好 ，判断和寻找新的解决方案。经验、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。在学生培养中 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，熊辉因此强调，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。
于是 ，今天的大模型依赖数据 ，沟通和协作 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、可能变成提问能力 、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、
在熊辉看来 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，也可以让学生更早进入真实世界 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，围绕AI对教育的影响 ，品味和0到1的创新能力 。AI替代的更多是标准化 、当知识获取 、熊辉认可一半。在他看来 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，只要一种能力能够被充分数据化、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。解决真实问题 。包括提问 、标准化 、
熊辉认为，
与此同时，