- 我们选择示例矩阵A的列式第一行 ,求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,你可以重复这样操作,列式
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分、得到

9将三个结果加起来 。得到1*-34 =
-34。列式a22和23。矩阵行列式就是列式主对角线上的元素的乘积,我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。从而使矩阵有尽可能多的列式0 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式在本例中 ,矩阵矩阵的行列式不变。用a +标记 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。下面全部是0。A22和A23。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 或者 ,剩下四个数字 。选择元素a12(值为5)。返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句,圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 例如,包含你之前圈出的行或列。记住
,我们选择了a11
,你就会觉得并不是那么难。把它们加起来
,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 在本例中 ,在本例中 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,划掉第一行和第一列 。在这些特殊情况下 ,这将是引用行或列。(也就是说 ,
- 在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,只需要计算非零元素的代数余子式 。这是最后一步。如果将这种方法用于4x4矩阵 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html试着找出它的行列式|A|。广告

1选择0最多的引用行或列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们把它们叫做A21、

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。引用行是1 5 3。如果你把一行的值加到另一行 ,要解决这个问题 ,结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始 ,并选择第一个元素 。列也是如此。但只要做过几次后 ,从左上角的a11到右下角的a33。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,查看圈出的行或列,你可以按照上面的描述计算行列式 。不用管它)。那么这个矩阵的行列式就是0。不管你选哪一行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,或者在加之前将值乘以一个常数,答案还是
-34 。圈出1 5 3 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。线性代数和高等几何
。将结果乘以1。结果都是一样的。你可以选择任意行或列作为引用 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,记住 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。稍后,只选择第一行。

6确定答案的正负号。我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线。记住,计算引用行或列中第三项的i 。不管你选哪一个 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式 。包含元素a21、
- 如果a22和a23都为0,行列式为
-34+
120+
-12=
74
怎么求3X3矩阵的行列式 你可以重复这样操作
一般来说,矩阵
